51助手：大数据的价值与核心技术解析，决策、采集及预处理方法详解

大数据（二）

常见AI术语浅谈（2）

接上期。

（二）、大数据的意义和价值：

1. 大数据的前瞻性：

大数据是洞察一切的互联网之眸，单纯的大数据不能发挥太大作用，大数据经过各种处理，各种数据交叉、归类……，利用分析工具，才会产生意想不到的效果。51助手认为，大数据通过展现与应用技术将隐藏在海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动……提供依据，提高各个领域的运行效率，达到人力难以企及的高度。

大数据经过BI（多种叫法：商业、商务智能）现代数据仓库技术、线上分析处理技术、 数据挖掘、 数据展现技术，进行数据显示，实现商业价值。拥有大数据显示，有了现代分析处理技术和工具，可以洞察世界的动向。

2. 大数据的决策性：

过去，一个GJ、一个部门、一个单位、一个企业…… 的各项决策，大多数是靠感觉，靠个人经验……。战争中局部战役指挥员 的决策，也是这样，具有很大的不确定性。只有很少部分决策是依据客观数 据分析决策 的。如果有一个神器,显著提高 决策正确率，它具有 的价值 是巨大的。

这个神器就是 大 数据 ， 51助手推测 ，它的数据海量为 决策带来了可靠 依据 。 数据主要用途之一就是提供 决 策 依据 。我们居住星球拥 有75亿以上的人,几百个国家,千万个组织,几千万公司，每时每刻都会做出决定。 利用 大 数 据 为我们的经济发展减少因错误而带来的损失 ,其价值得到广泛认可。

四、大数 据核心关键技 术：

大 数 据本质 就是不同结构 、不同形式的数据，大 数 据 技术 是IT领域新一代 技术 与架构.

核心关键技 术有四项:

（一）、大型采集 和预处 理技 术 ：

1 , 包 括采 集 :

显示即对 各种来源结 构化 和非结构 化 海量数据信息所进 行 合并

一般通过传感器 、通 信网路 智能识别系统及软硬件资源接入系 列实现各种类型海量 信息流识别等操作信号转换 ..

2 . 应用程序编程接口加 上 生命周期管理 .

谁掌握了这些 谁就可能掌握未来，现在的信息收集也是积累未来资产的一部分 .

3 . 强调清 洁 因素 :

快 火助 手观察到原始状态下信息形态间相互影响 从而选择合适方式去除干扰因素

待续。

2023年12月30日 2025年1月31日重发