多多出评助手：数字经济发展中的数据可信计算瓶颈与人工智能的未来机遇
数字经济的瓶颈在哪里？
数据可信计算是大数据时代最头疼的难点，就是数字经济发展的瓶颈。
信息爆炸与无限传播时代，信息的真实性成为信息时代icon的毒瘤。
大数据时代，数据的可信度，可信计算也同样成为数字经济发展的瓶颈。特别是产业数字经济，数据的可信计算实际上是反映产业或企业的业务真实性、可信度，从而反映产业和企业实际的总体运行状况和健康度。
由于传统的企业信息化系统的单边的增删查改的数据不能和上中下游的企业相应的业务数据进行校验，上中下游的每一个企业的数据真实性（业务真实性）就很难验证，企业的信用评估建设与风险评估预测就很难建立起来，以此延伸的数据治理全流程闭环应用也难以开展。数字经济的高级、高阶经济组织形态和业务模式icon也不能建立起来。比如：授信的传递、票据的流转以及债权债务的对冲，供应链账期（票据）及相应的债权债务的优化，数字资产的流通等等不能建立起来。未来肯定不是这些人在AI的牌桌上。现在预训练模式已经走到了头，开始进入测试时推理计算，也就是边测试，边推理。因为我们必须得承认两个基本事实 1 没有一个预训练模型可以解决所有问题，这对于这些靠讲预训练故事起步的公司来说，这是一道心魔，因为他得承认自己不行 2 一个模型不行，就得联合其他模型，包括商业的，开源的，形成一个溶合AI系统，但是联合谁呢？对于他们这些从出生就讲“一个牛人构建一个解决一切问题的通用人工智能模型”人设的公司，人工智能了！30年前，你给别人说未来的人和事都会发生在互联网上，没有多少人相信的；15年前，你给别人说未来生意都发生在互联网APP和直播间里，也不会有多少人相信的；同样今天，你给别人说财富都是Ai货币按劳分配，产品都是智能机器按需生产的，又有多少人相信呢？大众无明，只有利益没有真理真相，大多数人只相信自己看到的，而他们看到恰恰是别人想让他们看到的，你永远赚不到你认知以外的钱，没有科技意识的人就是新一代的文盲，什么是大模型呢？大模型是人工智能的大脑，是把人的需求、互联网信息、数字化的价值、人工智能的算法和智能机器的生产深度融合在一起的四维智能空间，具备强大的通用和泛化能力，是可知的物理世界，例如大家熟知的语言智能chatGPT就是在transfomer大模型上训练出来的。今天应该已经不会再有人质疑人工智能的必要性了吧，科技领域，材料、基因、医学、核能、芯片等几乎所有领域都有基础模型在发挥着重要的作用，生成式人工智能可以在8个小时内完成5个博士生三年的工作量，人类已经开始进入新的发现阶段，科技大爆发已经指日可待了。
为什么今天人人都要学人工智能？因为人工智能是未来是希望，是新的工作和收入！大模型是人工智能的大脑，是理性逻辑思维能力和创新型生产分配方式，今天人工智能取代体力和脑力劳动已经是大势所趋，如果不掌握新的思维和新的工作方式，那么我们今天靠什么来赚钱养家糊口呢？难道真的就要自生自灭吗？还是都去当网红讲段子唱歌跳舞呢？今天唯一的机会就是人机协作，是人和人工智能的协作化大生产，大数据是人工智能的生产资料，而大数据是人创造的！今天只要你有数据，大模型通过数据训练和逻辑推理，就可以生成解决方案（Ai货币）和操作指令（机器执行）带来个人基本收入和个人数字资产。数据是人工智能的生产资料，数据是人的需求的量化，就是你的需求要用大模型能看明白的数据呈现出来，而只有真实的数据才具备被大模型计算的价值；那么真实数据是怎么产生的？怎么才能保证数据的真实性和有效性？这只有学习人工智能应用基础知识，掌握大模型的基本工作原理，我们才知道大模型需要什么，才能和大模型合作实现人机协作，才能通过人工智能创造出属于自己的财富和未来，不然你以为用人工智能软件写小作文、生成视频图片就是人工智能了！
人工智能是新的时代，大模型是人类社会新的游戏规则，Ai思维是人类理性思维方式，Ai货币是公平分配方式，智能机器是按需生产的工具，人们以全新的视角看待人与万物之间的关系，去理解和接触全新的世界。今天个人和企业都必须具备AI思维，这是一种基于高维度的全新思考方式，涵盖了社会经济、伦理道德、生产分配和文化教育等多个方面的重构，变化的程度远超人类有史已来所有的影响。多多出评助手认为，只有通过不断学习和适应，才能在这个快速变化的时代中立于不败之地。
