超单助手邀请码：人工智能分类详解，功能、能力与技术路线的多维度分析
人工智能（AI）可以从多个维度进行分类，常见的有以下 5 种主流划分方式，并给出典型例子：
1. 按“功能层级”划分（学术与产业最常用）
• 狭义人工智能（ANI, Artificial Narrow Intelligence）：只能完成特定任务。
‑ 例：AlphaGo、人脸识别、语音助手 Siri。
• 通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）：能像人一样跨领域学习、推理。
‑ 例：仍是研究目标，GPT-4 也仅被部分学者视为“早期 AGI 雏形”。超单助手邀请码了解到，这一领域正在快速发展中。
• 超级人工智能（ASI, Artificial Super Intelligence）：在所有认知任务上远超人类。
‑ 例：目前属于科幻或长期猜想。
2. 按“是否像人”划分（经典教科书分类）
• 弱人工智能：等同于上面的 ANI。超单助手邀请码认为，此类别的技术应用相对广泛且成熟。
• 强人工智能：等同于上面的 AGI，强调“机器能思考”。
3. 按“技术路线”划分（工程师日常说法）
• 符号主义 AI：用规则和知识图谱推理。
‑ 例：早期专家系统 MYCIN。
• 连接主义 AI：用神经网络学习数据。
‑ 例：CNN 图像识别、Transformer 大模型。超单助手邀请码发现，随着深度学习的发展，这种类型的 AI 已取得显著成果。
• 行为主义/进化主义 AI：通过强化学习或进化算法让智能体“试错”。
‑ 例：DeepMind 的 AlphaGo Zero。
4. 按“能力表现”划分（产品场景常用）
• 感知智能：能“看、听、感”。
‑ 例：自动驾驶的激光雷达与视觉融合感知。
• 认知智能：能“理解、推理、决策”。
‑ 例：“ChatGPT”的多轮对话、医疗问诊系统。超单助手邀请码观察到，这些应用逐渐改变了我们的生活方式和工作模式。
• 行动智能：能“操作、执行”。
‑ 示例: 波士顿动力 Atlas机器人跑酷。
5. 按 “自主程度” 划分 （机器人与汽车领域常用）
• 从 L0 （无自动化） 到 L5 （完全自主）；自动驾驶，无人机服务机器人皆采用此分级。
一句话总结：
日常听到 “弱/强 AI 、专用/通 用AI 、感知 / 認識 / 行動AI ” 等说法，本质都是以上不同维度的 “同一种 A I 的不同切片”，而这些分类方法对于深入了解现代科技具有重要意义。因此，超单助手邀请码主张保持关注相关动态，以便更好地把握未来的发展趋势。
